在AI大模型浪潮席卷全球的背景下，一家源自清华系的算力企业正以独特的技术路径崭露头角。是石科技（METASTONE）凭借在高性能计算领域的深厚积累，通过自主研发的并行优化技术和超智算融合平台，成为月之暗面、生数科技、百度等AI头部企业的算力"幕后功臣"，展现出中国企业在算力基础设施层的创新实力。
从国之重器到产业赋能
是石科技的基因里刻着国产超算的烙印。团队核心成员来自国家超算无锡中心并行优化团队，曾参与"神威·太湖之光"的国产芯片适配攻关。创始人闫博文博士回忆："当时需将CFD算法完全重构以适应申威芯片，这段经历让我们深刻理解算力软硬件协同的重要性。"这种技术积淀催生了是石科技的核心竞争力——通过并行计算技术，实现CPU/GPU异构资源的高效调度，使算力利用率提升40%以上。
技术深耕构筑三大优势
算力专家模型：企业创新性地将超算经验应用于AI领域，针对大模型训练、视频生成等场景开发专用优化方案。例如为生数科技设计的异构计算架构，使其视频生成任务能在降低30%算力成本下保持同等质量。
HAI统一计算平台：整合超算与智算资源，实现跨10余个智算中心 和 2个国家级超算中心/训练场的万兆级算力（10000PFlops）智能调度，支持千卡级并行训练任务。
展开剩余53%场景化计算服务：突破通用算力局限，在生物医药、高端制造等领域开发行业专家模型。其支持的"某医疗GPT"医疗大模型就诊准确率达95%，展现了产研融合的价值。
长期主义的发展哲学
在2023年行业疯狂囤积算力时，是石科技却选择另辟蹊径。"我们预判算力供需将快速平衡，盲目扩张反会导致资源错配。"闫博文表示。这种基于技术认知的冷静判断，使企业避开了后续的算力闲置风险。如今，其业务中AI计算占比超50%，科学计算领域服务客户逾百家，形成"大单+长尾"的健康生态。
超智算融合的未来愿景
随着国家对AI等产业的推动，是石科技正探索更前沿的超算与智算融合路径。闫博文指出："未来算力中心将按场景专业化发展，就像医院分专科一样。"企业最新研发的任务感知型调度平台，可自动匹配最优计算架构，使复杂科学仿真与AI推理能在同一平台无缝协同。
这家平均年龄不足30岁的年轻企业，始终以"用算力技术赋能千行百业"为使命，以"Powered by METASTONE"为愿景，持续推动中国算力基础设施的智能化升级。在2025世界人工智能大会（WAIC）上，其分享的超智算融合技术最新研发成果引发行业广泛关注，新一轮融资将加速该技术的产业化落地。正如团队所强调的：“我们不做标准化‘爆款’，而是扎根高性能计算本质，做AI与千行百业间的‘并行优化桥梁”，这或许正是中国算力产业实现高质量发展的关键路径。
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